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會(huì)聲音丨全國(guó)人大代表劉慶峰:人工智能研究的下一步突破,必須從這三個(gè)方面推進(jìn)

2022-05-08 15:44:07

今年兩會(huì),全國(guó)人大代表、科大訊飛董事長(zhǎng)劉慶峰提出與人工智能有關(guān)的若干建議。

劉慶峰表示,人工智能第三次浪潮正在全球范圍內(nèi)蓬勃興起,2018年10月,在中央政治局的集體學(xué)習(xí)會(huì)議上,習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào),人工智能是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù),具有溢出帶動(dòng)性很強(qiáng)的“頭雁”效應(yīng),加快發(fā)展新一代人工智能是事關(guān)我國(guó)能否抓住新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革機(jī)遇的戰(zhàn)略問(wèn)題。

目前,基于我國(guó)政府對(duì)人工智能發(fā)展的高度重視以及我國(guó)天然的數(shù)據(jù)資源優(yōu)勢(shì),我國(guó)在智能語(yǔ)音、機(jī)器翻譯等多項(xiàng)源頭核心技術(shù)上,已經(jīng)與美國(guó)同步進(jìn)入人工智能的“無(wú)人區(qū)”,但在人工智能的部分關(guān)鍵領(lǐng)域,我國(guó)距離世界一流水平還尚有差距。劉慶峰提出建議如下:

(一)加大數(shù)學(xué)基礎(chǔ)原理的研究,創(chuàng)新數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)建模方法。

數(shù)學(xué)基礎(chǔ)原理研究是人工智能基礎(chǔ)研究中的重要組成部分,腦科學(xué)研究和數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)建模方法深度結(jié)合,將是人工智能下一步發(fā)展的突破方向之一。建議財(cái)政部、科技部、工信部、發(fā)改委進(jìn)一步加大對(duì)人工智能基礎(chǔ)研究特別是數(shù)學(xué)基礎(chǔ)原理研究的支持力度。

(二)加強(qiáng)腦科學(xué)基礎(chǔ)研究,腦智同飛帶動(dòng)人工智能技術(shù)發(fā)展。

腦科學(xué)研究是人工智能基礎(chǔ)研究的重要方向,也是讓機(jī)器從“能聽(tīng)會(huì)說(shuō)”到“能理解會(huì)思考”的關(guān)鍵一步。建議科技部設(shè)立腦科學(xué)研究如“國(guó)家超腦”等專項(xiàng)支持計(jì)劃,整合國(guó)內(nèi)頂尖頭部產(chǎn)學(xué)研資源力量,促使腦科學(xué)研究邁上新臺(tái)階。

(三)加快人工智能落地應(yīng)用,以人機(jī)耦合模式反哺人工智能基礎(chǔ)研究。

人機(jī)耦合是人工智能技術(shù)在推向?qū)嵱眠^(guò)程中將長(zhǎng)期使用的一種方式。建議我國(guó)推廣人機(jī)耦合的協(xié)作模式,加快人工智能落地應(yīng)用,通過(guò)技術(shù)和產(chǎn)品通過(guò)雙輪驅(qū)動(dòng)反哺人工智能基礎(chǔ)研究

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